勝率、風險回報與盈利交易的數學

掌握持續盈利交易背後的數學。了解勝率、風險回報比和期望值如何協同運作——以及為什麼 40% 的勝率可以比 70% 賺更多錢。

Last updated: 2026-02-01|10 min read

什麼是勝率?

勝率是你的交易中盈利的百分比。公式很簡單:

勝率 = (盈利交易數 / 總交易數) × 100

如果你做了 100 筆交易,其中 45 筆盈利,你的勝率是 45%。足夠簡單——但這是大多數交易者出錯的地方:他們假設更高的勝率自動意味著更多利潤。

誤解:高勝率 = 盈利

一個勝率 75% 但平均每筆盈利 $50、每筆虧損 $200 的交易者會隨時間虧損。頻繁獲勝在虧損額大時沒有幫助。

誤解:低勝率 = 虧損

一個勝率 35% 但平均每筆盈利 $400、每筆虧損 $100 的交易者高度盈利。在正確的時候大贏補償了頻繁的小虧損。

勝率本身毫無意義
不知道盈利和虧損的平均規模,勝率無法告訴你任何關於盈利能力的資訊。30% 的勝率可以極度盈利。90% 的勝率可以慢慢榨乾你的帳戶。始終將勝率與風險回報配對。

風險回報比深入分析

風險回報比(R/R)衡量你在一筆交易中潛在收益相對於風險的大小。它由你的進場價格、止損和止盈計算:

R/R = (止盈 − 進場) / (進場 − 止損)   [做多]

1:2 的 R/R 意味著你風險 $1 來潛在獲利 $2。以下是每個 R/R 的盈虧平衡勝率——避免虧損所需的最低勝率:

風險回報盈虧平衡勝率解讀
1:150.0%必須贏超過一半——沒有犯錯餘地
1:1.540.0%大部分交易虧損也沒關係
1:233.3%一筆盈利抵兩筆虧損
1:325.0%一筆盈利抵三筆虧損
1:420.0%一筆盈利抵四筆虧損
1:516.7%一筆盈利抵五筆虧損

取捨:更高的 R/R 比需要更寬的止盈目標,這意味著交易時間更長且較少觸及 TP。沒有免費的午餐——你用勝率換取回報大小。

期望值公式

期望值(EV)是告訴你一個交易策略是否賺錢的唯一數字。它將勝率和平均盈虧結合為每筆交易的預期:

EV = (勝率 × 平均盈利) − (虧損率 × 平均虧損)

高勝率、低 R/R

勝率:70%,平均盈利:$80,平均虧損:$200。EV = (0.70 x $80) - (0.30 x $200) = $56 - $60 = 每筆交易 -$4。儘管 10 筆中贏了 7 筆仍在虧損。

低勝率、高 R/R

勝率:35%,平均盈利:$400,平均虧損:$100。EV = (0.35 x $400) - (0.65 x $100) = $140 - $65 = 每筆交易 +$75。儘管大部分交易虧損但高度盈利。

看似不錯的隱藏虧損

勝率:55%,平均盈利:$120,平均虧損:$160。EV = (0.55 x $120) - (0.45 x $160) = $66 - $72 = 每筆交易 -$6。表面看起來不錯但在慢慢虧損。

EV 是唯一重要的數字
忘記將勝率作為獨立指標。忘記個別交易結果。唯一的問題是:你的策略在足夠大的樣本量上是否有正期望值?如果有,持續執行它。如果沒有,修復它或找一個新的。有關建立盈利策略的完整框架,請參閱如何成為盈利交易者

樣本量與方差

即使一個具有強正 EV 的策略也會有連虧期。這是方差——結果中的自然隨機性。問題是:樣本量小時,方差可以完全掩蓋你的優勢。

勝率連續虧損機率
50%連續 5 筆3.1%
50%連續 7 筆0.8%
50%連續 10 筆0.1%
40%連續 5 筆7.8%
40%連續 7 筆2.8%
40%連續 10 筆0.6%
不要過早放棄策略
10-20 筆交易證明不了什麼。你至少需要在可比較的市場條件下進行 100 筆交易來評估一個策略是否有效。最好 200 筆以上。在每次連虧後更換策略本身就是一個虧損策略——你永遠不會停留足夠長的時間來捕捉你的優勢。

一致性勝過聰明

最盈利的交易者很少是最聰明的。他們是最一致的。他們找到一個優勢、定義流程,然後毫不偏離地執行——一筆接一筆,一週接一週。

結果導向交易者

根據結果判斷每筆交易。連虧後更換策略。獲勝後加大倉位,虧損後減小。追逐新的設置和指標。情緒隨盈虧起伏。

流程導向交易者

根據是否遵循計劃來判斷交易。在方差中堅持策略。無論近期結果如何都保持一致的倉位大小。信任大樣本上的優勢。情緒上與個別結果脫鉤。

流程導向的交易是無聊的。這就是重點。交易中的興奮通常意味著你在做錯事——過大的倉位、衝動的進場,或計劃外的交易。有關建立正確心態的更多內容,請閱讀交易心理學。有關達到一致性的完整路線圖,請參閱如何成為盈利交易者

回測你的優勢

在用真金白銀冒險使用策略之前,先用歷史數據測試它。回測在沒有財務風險的情況下給你統計樣本。

1
精確定義你的規則

書面寫下確切的進出場標準。如果你不能用書面明確描述它們,那不是規則——而是感覺。

2
應用於歷史數據

回顧過去的圖表,識別你的規則本來會觸發的每筆交易。要誠實——不要跳過事後看起來糟糕的交易。

3
記錄每筆交易

記錄每筆交易的進場、出場、TP、SL 和結果。計算勝率、平均盈利、平均虧損和期望值。

4
前向測試

回測顯示正 EV 後,在模擬帳戶上即時運行策略至少 50 筆交易。這能發現回測遺漏的問題——如執行困難和心理挑戰。

注意過度擬合
如果你調整策略規則直到它們完美擬合過去的數據,你並沒有找到優勢——你記住了過去。好的回測使用簡單、穩健的規則,在不同時間段和市場條件下都有效。如果你的策略只在一個特定圖表上有效,那就是過度擬合。有關建立策略的技術分析基礎,請參閱技術分析基礎

在 Dexly 上應用

所有這些概念都可以直接轉化為在 Dexly 上的交易。以下是將數學付諸實踐的方法:

  • 每筆交易設置 TP/SL:在 Dexly 上下單時,始終設置止盈和止損。這從機制上強制執行你的風險回報比——不再有情緒化的退出。
  • 使用倉位管理限制風險:確定你每筆交易的美元風險(帳戶的 1-2%),然後調整倉位大小使得到止損的距離等於該美元金額。
  • 追蹤你的指標:每筆交易後,記錄盈虧、盈利規模、虧損規模。每 20-30 筆交易計算你的滾動 EV,看看你的優勢是否完好。
  • 不要覆蓋你的訂單:在進場時設置 TP/SL 的最大優勢是把你自己從等式中移除。讓交易自行發展。移遠止損或提前平倉會破壞你的期望值。

有關倉位管理和 TP/SL 設置的完整指南,請參閱倉位管理與風險管理

風險警告: 交易永續合約涉及重大虧損風險。請僅以您能承受損失的資金進行交易。Dexly 是非託管介面;您需自行負責管理資金和交易決策。

常見問題

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